استفاده از شبکه‌ تلفن همراه برای ردگیری شیوع کووید ۱۹

ردگیری شیوع کووید 19 از طریق شبکه تلفن همراه

بازدیدها: 2

تشخیص مناطق پر ازدحام با استفاده از شبکه مخابراتی میسر گردید.محققان با اطلاع از اینکه بیماری کووید 19 بدون رعایت فاصله گذاری اجتماعی ، به سادگی منتقل میگردد. و از طرفی امروز همه شهروندان از تلفن همراه استفاده میکنند ، استراتژی جدید رو برای شناسایی مناطق شلوغ توسعه دادند.

در این استراتژی از فناوری های شبکه مخابراتی موسوم به handover and cell (re)selection که امکان حرکت آزادانه کاربران را فراهم می کنند ، برای گردآوری حرکت کاربران در مناطق محتلف و جابه جای تراکم آنها استفاده می شود.

این اطلاعات به طور دائم بروز رسانی می شود ، امکان شناسایی مناطق در معرض خطر را فراهم میکند .

در واقع هرچه میزان HO/CS بیشتر باشد، به این معنی است که تراکم جمعیت و جابه جایی مردم در یک منطقه بیشتر است و احتمال انتقال کووید ۱۹ نیز بیشتر است.

به اعتقاد محققان با استفاده از این رویکرد می توان درصد افرادی که در منزل باقی مانده اند رو با استفاده از این رویکرد تخمین زد.

مرکز گرانش منظومه شمسی

دانشمندان توانستند مرکز گرانش منظومه شمسی را پیدا کنند.

بازدیدها: 5

دانشمندان با استفاده از داده های رصد خانه امواج گرانشی نانو هرتز در آمریکای شمالی موفق شدند تا مرکز گرانش منظومه شمسی رو کشف کنند.

در این پژوهش برای کشف مرکز گرانش منظومه شمسی از اندازه گیری امواج گرانشی استفاده کردند.

پیش از این دانشمندان برای تشخیص مرکز گرانش منظومه شمسی از داده های رصد خانه امواج گرانشی نانو هرتز در امریکای شمالی استفاده می کردند.که بعدها متوجه شدند این نتایج متناقص است و با مدل های منظومه شمسی سازگاری ندارد.

بدین ترتیب دانشمندان تصمیم گرفتند تا علاوه بر بررسی امواج گرانشی ، مرکز گرانش منظومه شمسی رو پیدا کنند.

آنها پس از مظالعه دریافتند که این مرکز در فاصله 100 متری از خورشید قرار دارد.

در این تحقیق بررسی و پیدا کردن امواج گرانشی توانسته است درک انواع مختلف سیاه چاله ها در جهان را افزایش دهد.

همه چیز درباره هوش مصنوعی

هر آنچه که باید از هوش مصنوعی بدانید

بازدیدها: 5

هرآنچه که باید در مورد هوش مصنوعی بدانید در این مقاله برای شما آماده کرده ایم.

هوش مصنوعی فناوری جدید قرن 21 !!!

هوش مصنوعی (AI) چیست؟

پدران این شاخه، مینسکی و مک کارتی، هوش مصنوعی را به عنوان هر گونه عملی که توسط برنامه یا ماشینی(دستگاهی) انجام بشود تعریف کرده اند.
سیستم های هوش مصنوعی معمولا برخی از رفتارها و اعمال مشابه با هوش بشری، یادگیری، استدلال، حل مسئله، ارائه دانش، ادراک، حرکت و در گستره ای کمتر، هوش اجتماعی و خلاقیت را نشان می دهند.

کاربردهای هوش مصنوعی

امروزه هوش مصنوعی در هر جایی وجود دارد  از قبیل خریدهای آنلاین شما، درک و تشخیص عکس ها، شناسایی اسپم و تشخیص کلاهبرداری و سوء استفاده از کارت اعتباری استفاده می شود.

انواع مختلف هوش مصنوعی

هوش مصنوعی را می توان به دو نوع دسته بندی کرد:

هوش مصنوعی محدود و هوش مصنوعی عمومی. هوش مصنوعی محدود همان نوعی است که در رایانه های امروزی می بینیم. سیستم هایی هوشمند که انجام اموری خاص را بدون برنامه ریزی واضح برای چگونگی اجرای آن آموخته یا یاد گرفته اند.
در سیستم های تشخیص بصری خودروهای اتوماتیک، در موتورهایی که محصولات را بر اساس پیشینه خرید شما ارائه می دهند می توان این نوع مورد را مشاهده کرد.

کارکردهای هوش مصنوعی محدود:

از جمله کاربردهای هوش مصنوعی محدود می توان به :

هواپیماهای بدون خلبان که کار بازرسی زیرساخت هایی از قبیل لوله های نفت را انجام می دهند، سازماندهی تقویم های کاری یا شخصی، پاسخ به پرسش های ساده ی حوزه خدمات مشتری، کمک به رادیولوژیست ها جهت شناسایی تومورها در عکس ها، تشخیص خرابی ها در آسانسورها را نام برد.

کارکردهای هوش مصنوعی عمومی:

هوش مصنوعی عمومی بسیار متفاوت است این نوع هوش در انسان یافت می شود.

یک نوع هوش منحصر به فرد که به یادگیری نحوه انجام امور می پردازد. از کوتاه کردن مو تا ساخت صفحات گسترده

این نوع هوش در فیلم های تخیلی مثل ترمیناتور ساخته شده است ولی در حال حاضر چنین هوشی وجود خارجی ندارد و محققان در صدد ساختن آن هستند.

مطالعه ای که توسط چهار گروه از متخصصین در سال 2012/13 انجام پذیرفت، نتیجه گیری شد که شانسی 50 درصدی برای واقعیت بخشیدن به هوش مصنوعی عمومی میان 2040 و 2050 وجود دارد، آن ها افزودند که تا سال 2075 این احتمال به 90 درصد هم خواهد رسید. گروه پا را فراتر گذاشته و پیش بینی کردند که «هوش مصنوعی برتر» (هوشی با قدرتی فراتر از عملکرد ادراکی بشر) سی سال پس از تحقق رویای هوش مصنوعی عمومی ابداع خواهد شد.

عامل محرک هوش مصنوعی

بزرگترین پیشرفت در زمینه تحقیقات هوش مصنوعی در سالهای اخیر در زمینه یادگیری ماشینی بویژه در زمینه یادگیری عمیق بوده است.این امر تا حدودی با دسترسی آسان داده ها انجام شده است ، اما حتی بیشتر از آن با انفجار در قدرت محاسبات موازی در سال های اخیر ، که در طی این مدت استفاده از خوشه های GPU برای آموزش سیستم های یادگیری ماشینی رواج بیشتری یافته است.این خوشه ها نه تنها سیستم های بسیار قدرتمندتری را برای آموزش مدل های یادگیری ماشین ارائه می دهند ، بلکه اکنون به عنوان خدمات ابری از طریق اینترنت نیز به طور گسترده ای در دسترس هستند. با گذشت زمان ، شرکت های بزرگ فناوری ، مانند گوگل و مایکروسافت ، به سمت استفاده از تراشه های تخصصی متناسب با مدلهای یادگیری ماشین و همچنین اخیراً آموزش استفاده کرده اند.

نمونه ای از یکی از این تراشه ها، Tensor Processing Unit (TPU)گوگل است که آخرین نسخه آن از سرعت بیشتری برخوردار است و  در آن از مدل های مفید یادگیری ماشین که با استفاده از کتابخانه نرم افزاری TensorFlow گوگل ساخته شده استفاده گردیده است و آن ها می توانند اطلاعات را از داده ها استنباط نموده  و همچنین امکان تفسیر میزان آموزش را نیز دارا هستند.این تراشه ها صرفا جهت آموزش مدل هایی برای DeepMind و Google Brain استفاده نمی شوند ، بلکه از مدل هایی که پایه و اساس Google Translate و تشخیص تصویر در Google Photo است  استفاده می شوند ، و همچنین خدماتی به عموم مردم ارائه می دهد که با استفاده از Google TensorFlow Research Google می توانند مدلهای یادگیری ماشینی بسازند. . دومین نسل از این تراشه ها در کنفرانس I/O گوگل در ماه می سال گذشته رونمایی شد ، TPU قادر به آموزش یک مدل یادگیری ماشین گوگل برای ترجمه سریعتر می باشد.

عناصر یادگیری ماشینی

همانطور که گفته شد ، یادگیری ماشینی زیر مجموعه ای از هوش مصنوعی است و به طور کلی به دو دسته اصلی تقسیم می شود: یادگیری نظارت شده و بدون نظارت.

یادگیری تحت نظارت

یک روش معمول برای آموزش سیستم های هوش مصنوعی ، آموزش آنها با استفاده از تعداد بسیار زیادی از نمونه های برچسب خورده یا دارای عنوان است. این سیستم های یادگیری ماشینی از داده های عظیمی تغذیه می کنند که برای انجام اعمال خاص بکار گرفته می شوند. آن ها می توانند عکسهایی باشند که تصویری را نشان می دهند یا جملاتی نوشتاری در پاورقی برای نشان دادن اینکه آیا کلمه “باس” مربوط به موسیقی است یا خیر. پس از آموزش ، سیستم می تواند این عناوین یا برچسب ها را روی داده های جدید، به عنوان مثال سگ در عکسی که تازه آپلود شده است اعمال کند.آموزش این سیستم ها به طور معمول به داده های گسترده ای نیاز دارد ، به طوری که برخی از سیستم ها نیاز دارند میلیون ها نمونه را برای یادگیری نحوه انجام یک کار مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار دهند  – اگرچه این امر در عصر داده های بزرگ و استخراج گسترده داده ها بسیار امکان پذیر است. مجموعه داده های آموزشی بسیار بزرگی وجود دارد- Open Image Dataset Google دارای حدود نه میلیون تصویر است ، در حالی که منبع ویدیوی YouTube-8M دارای هفت میلیون فیلم دارای عنوان می باشد. ImageNet ، یکی از پایگاه های داده اولیه است که بیش از 14 میلیون تصویر طبقه بندی شده دارد. در دراز مدت ، دستیابی به مجموعه داده های بزرگ دارای عنوان نیز ممکن است اهمیت کمتری در مقایسه با دسترسی به قدرت محاسباتی بالا داشته باشند.

در سال های اخیر ، GANها نشان داده اند که چگونه سیستم های یادگیری ماشینی که به مقدار کمی از داده های برچسب خورده تغذیه می شوند ، می توانند مقادیر عظیمی از داده های تازه را برای آموزش خود تولید کنند.این رویکرد می تواند به ظهور یادگیری تقریبا نظارتی منجر شود ، جایی که سیستم ها می توانند بیاموزند که چگونه می توانند وظایف خود را با استفاده از داده های برچسب خورده کمتری نسبت به آنچه که امروزه برای سیستم های آموزشی با استفاده از یادگیری نظارت شده ضروری است ، انجام دهند.

یادگیری بدون نظارت

در مقابل ، یادگیری بدون نظارت از یک رویکرد متفاوت استفاده می کند ، جایی که الگوریتم ها سعی در شناسایی الگوهای داده ها دارند و به دنبال شباهت هایی هستند که می توانند برای طبقه بندی آن داده ها استفاده شوند. به عنوان مثال می توان میوه هایی باغ وزن یکسان یا اتومبیل هایی با اندازه موتور یکسان را گرداوری کرد.این الگوریتم از قبل برای انتخاب انواع خاصی از داده ها تنظیم نشده است ، بلکه به جستجوی داده هایی می پردازد که می توانند براساس شباهت های آن دسته بندی شوند ، به عنوان مثال Google News هر روز داستانهایی را با موضوعات مشابه جمع می کند.

یادگیری تقویتی

در یادگیری تقویتی ، سیستم تلاش می کند تا بر اساس داده های ورودی خود پاداش را به حداکثر برساند ، اساساً روند آزمایش و خطا را طی می کند تا اینکه به بهترین نتیجه ممکن برسد.نمونه ای از یادگیری تقویت کننده ، شبکه Deep Q درGoogle DeepMind است که برای بهترین عملکرد انسان در انواع بازی های ویدیویی کلاسیک استفاده شده است. سیستم از هر پیکسل تغذیه می کند و اطلاعات مختلفی از جمله فاصله بین اشیاء روی صفحه را تعیین می کند.سیستم همچنین با مشاهده نمره به دست آمده در هر بازی ، الگویی را ایجاد می کند که عملکرد در شرایط مختلف را به حداکثر می رساند ، به عنوان مثال ، در مورد بازی ویدیویی Breakout.

شرکت های پیشرو در حوزه هوش مصنوعی

با ایفای نقش اساسی هوش مصنوعی در نرم افزارها و خدمات مدرن ، هر یک از شرکتهای بزرگ فناوری در تلاش هستند تا فناوری قوی یادگیری ماشینی  را به منظور استفاده در خانه  ارائه داده و فروش آن ها از طریق خدمات ابری به عموم مردم را گسترده تر سازند.هر یک از آن سعی در رفتن به فراسوی مرزهای این حوزه دارند، اگرچه احتمالاً Google باDeepMind AI AlphaGo بیشترین تأثیر را در آگاهی عمومی از هوش مصنوعی داشته است.

خدمات هوش مصنوعی ِ در دسترس

همه سیستم عامل های بزرگ ابری – خدمات وب آمازون ، Microsoft Azure و Google Cloud Platform – دسترسی به آرایه های GPU را برای آموزش و اجرای مدل های یادگیری ماشین فراهم می کنند ، همچنین گوگل نیز در حال استفاده از این آرایه است تا کاربران بتوانند از واحدهای پردازش Tensor استفاده کنند.تمام زیرساخت ها و خدمات لازم از سه پایگاه بزرگ قابل دستیابی هستند ، فروشگاه های مبتنی بر ابر ، قادر به نگه داشتن مقدار زیادی از داده های مورد نیاز برای آموزش مدل های یادگیری ماشین می باشند ، خدمات تبدیل داده ها به منظور تجزیه و تحلیل آن ها ، ابزارهای تجسم برای نمایش نتایج شفاف  و نرم افزاری که ساخت مدل ها را ساده می کند.

این سیستم عامل های ابری حتی ایجاد مدل های یادگیری ماشینی سفارشی را نیزساده تر می کند ، به تازگی گوگل خدماتی را ارائه داد که ایجاد مدل های هوش مصنوعی با نام Cloud AutoML به شکلی خودکار را ممکن می کند. این  خدمات، مدلهای تشخیصی تصویر سفارشی را ایجاد می کند و به کاربر نیازی به هیچ تخصص یادگیری ماشینی ندارد.خدمات مبتنی بر ابر و یادگیری ماشین به طور مداوم در حال تحول هستند و در آغاز سال 2018 ، آمازون AWS جدیدی را نشان داد که برای ساده سازی فرایند آموزش مدل های یادگیری ماشین ساخته شده است.این خدمات برای آن دسته از بنگاه هایی که نمی خواهند مدل های یادگیری ماشین خود را بسازند بلکه در عوض می خواهند از خدمات درخواستی مبتنی بر هوش مصنوعی – مانند صدا ، بینایی و تشخیص زبان – استفاده کنند مناسب است.

کشورهای سردمدار در حوزه هوش مصنوعی

کشورهایی که راه را در آن می گذرانند؟

این اشتباه بزرگی است که فکر کنیم غول های فناوری ایالات متحده زمینه AI را خلق نموده اند. شرکت های چینی Alibaba ، Baidu و Lenovo فعال در زمینه های مختلفی سرمایه گذاری های زیادی را  بر روی  AI انجام می دهند. چین در حال دنبال کردن یک برنامه سه مرحله ای برای تبدیل AI به یک صنعت اصلی برای این کشور است ، برنامه ای که تا سال 2020 به ارزش 150 میلیارد یوان (22 میلیارد دلار) خواهدرسید.بایدو بر روی ساخت اتومبیل های خودران ، با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق خود ، Baidu AutoBrain سرمایه گذاری کرده است و پس از چندین سال آزمایش ، قصد دارد خودروهای کاملاً اتوماتیک خود را در سال 2018  عرضه و آن ها را تا سال 2021 به تولید انبوه برساند. ترکیبی از قوانین ضعف حریم خصوصی ، سرمایه گذاری کلان ، جمع آوری داده های هماهنگ و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ توسط شرکت های بزرگی مانند بایدو ، علی بابا و Tencent به این معنی است که برخی از تحلیلگران معتقدند که چین در هنگام تحقیقات آینده در زمینه هوش مصنوعی برتری بیشتری نسبت به آمریکا خواهد داشت.

نحوه شروع کار با هوش مصنوعی

اگرچه  می توانید  در خانه برای ساخت آرایه GPU تلاش کرده و آموزش یک مدل یادگیری ماشین را شروع کنید ، احتمالاً ساده ترین راه برای آزمایش خدمات هوش مصنوعی از طریق ابر است.

همه شرکت های بزرگ فناوری خدمات مختلف هوش مصنوعی  را ارائه می دهند: از زیرساخت ها برای ساخت و آموزش مدل های یادگیری ماشینیِ خود از طریق سرویس های وب که به شما امکان می دهد به ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند گفتار ، زبان ، دید و تشخیص احساسات در صورت نیاز دسترسی پیدا کنید.

هوش مصنوعی و تغییر جهان

چگونه AI جهان را تغییر خواهد داد؟

روبات ها و ماشین های بدون سرنشین

تمایل به  این امر که روبات ها بتوانند به طور مستقل عمل  کرده و دنیای اطراف خود را درک و نمایند به معنای وجود همپوشانی طبیعی بین حوزه رباتیک و هوش مصنوعی است. در حالی که هوش مصنوعی تنها یکی از فناوری های مورد استفاده در روباتیک است ، استفاده از آن  در این حوزه، به ربات ها کمک می کند تا به حوزه های  جدیدی مانند اتومبیل های بدون سرنشین  و همچنین کمک به روبات ها برای یادگیری مهارت های جدید راه یابند. جنرال موتورز اخیراً اعلام کرده است که تا سال 2019 یک ماشین بدون راننده یا فرمان یا ترمز ساخته خواهد شد ، و  فورد نیز نوید به انجام این کار تا سال 2021 داده است.

اخبار جعلی

ما در آستانه دستیابی به شبکه هایی عصبی هستیم که می توانند تصاویر واقع گرایانه را   نموده  یا صدای شخصی  را به شکلی کاملا دقیق و شبیه در بیاورند. با این وجود  احتمال ایجاد تحولات اجتماعی بسیار مخرب ، مانند ساخت فیلم ها و تصاویر غیرقابل اعتماد  هم وجود دارد. همچنین در مورد چگونگی استفاده از چنین فناوری هایی  به منظور سوءاستفاده از تصویر افراد نگرانی هایی وجود دارد.

گفتار و تشخیص زبان

سیستمهای یادگیری ماشینی به رایانه ها کمک کرده اند تا آنچه را که مردم می گویند با دقت تقریبا 95 درصد تشخیص دهند. به تازگی گروه تحقیقات مایکروسافت گزارش داده است سیستمی را ابداع کرده است که می تواند به زبان انسانی صحبت کنند. با توجه به این که محققان هدف دقت 99 درصد را دنبال می کنند، انتظار دارند در کنار اشکال معمول برقراری ارتباط، تعامل انسان و ماشین به یک معیار  یا امری عادیتبدیل شود.

تشخیص چهره و نظارت

در سال های اخیر ، دقت سیستم های تشخیص چهره پیشرفت زیادی کرده است ، تا جایی که غول فناوری چینی بایدو می گوید می تواند با دقتی 99 درصدی چهره ها را مطابقت دهد( به شرط آنکه چهره به اندازه کافی واضح باشد). در چین، مقامات در حال اجرای برنامه ای در سطح کشور برای اتصال دوربین مدار بسته در سراسر این کشور به منظور تشخیص چهره و استفاده از سیستم های هوش مصنوعی برای ردیابی مظنونین و رفتارهای مشکوک هستند. پلیس همچنین در حال استفاده از عینک تشخیص چهره  هم می باشد. اگرچه مقررات حریم خصوصی در سراسر جهان متفاوت است ، اما به احتمال زیاد استفاده بیشتر از فناوری هوش مصنوعی – از جمله هوش مصنوعی با قابلیت تشخیص احساس- به تدریج در نقاط دیگر جهان نیز گسترش می یابد.

مراقبت های بهداشتی

هوش مصنوعی سرانجام می تواند تأثیر چشمگیری در مراقبت های بهداشتی داشته باشد ، و به رادیولوژیست ها کمک می کند تا تومورها را تشخیص بدهند و به محققان در یافتن توالی های ژنتیکی مربوط به بیماری ها و شناسایی مولکول هایی که می توانند به یافتن داروهای مؤثرتری کمک کنند ، یاری می رساند.آزمایشاتی در مورد فناوری مرتبط با هوش مصنوعی در بیمارستانها در سراسر جهان انجام شده است. این موارد شامل ابزار پشتیبانی از تصمیم گیری بالینی IBM ، واتسون می شوند که توسط آنکولوژیست ها در مرکز سرطان Memorial Sloan Kettering استفاده می شود و  علاوه بر این استفاده از سیستم های Google DeepMind توسط سرویس ملی بهداشت انگلستان نیز آموزش داده می شود ، جایی که به شما در تشخیص ناهنجاری های چشم و ساده تر کردن روند غربالگری بیماران سرطانی کمک می کند

منبع : تکنا نیوز

ضربه ای که گرمایش زمین به نتایج مثبت عصر یخبندان زد

ضربه ای که گرمایش زمین به نتایج مثبت عصر یخبندان زد

بازدیدها: 4

یک گروه بین المللی از محققان، در مطالعه مدل های آماری مختلفی برای بازسازی متوسط دمای هوای جهان در دوران « هولوسن»، دوره ای که پس از عصر یخبندان و تقریبا 12 هزار سال پیش آغاز شده است ، استفاده کردند.

قبل از ورود سیاره زمین به دوره یخبندان کوچک ، حدود هزار و سیصد سال پس از میلاد ، آب و هوای جهان با سرعت حدود 0.1 درجه سانتیگراد در هر هزار سال سرد می شد.

اکنون یافته های این تحقیق نشان میدهد که سرمایش جهانی تقریبا از حدود 6500 سال پیش شروع شده است.

از اواسط قرن نوزدهم ، دمای هوا به دلیل تسریع در انتشار گازهای گلخانه ای در جو یک سانتی گراد افزایش یافته است . این بدین معنی است که دمای هوا امروز از هر زمان دیگری در 12 هزار سال گذشته بالاتر است.

آخرین باری که متوسط دمای هوای جهان، یک درجه سانتی گراد بیشتر از دمای هوا در قرن ۱۹ بود، به زمان قبل از آخرین عصر یخبندان در حدود ۱۲۵ هزار سال پیش باز می گردد؛ در آن زمان سطح آب دریا حدود ۲۰ فوت بالاتر از امروز بود.

محققان دانشگاه «نورترن آریزونا» در آمریکا پس از تجزیه و تحلیل داده های مربوط به دمای هوا به نتایح نگران کننده ای دست یافتند.

در این زمینه محققان گفتند که ” سرمایش ابتدایی زمین توسط چرخه های کندتر در مدار زمین هدایت می شد. این چرخه های کندتر در مدار زمین، باعث می شدند که میزان نور خورشید در تابستان در نیم کره شمالی زمین کاهش یابد و عصر یخبندان به اوج خود برسد. ”

با این حال بنظر میرسد که دهه گذشته به احتمال زیاد سردتر از متوسط دمای هوایی خواهد بود که بقیه این قرن و بعد از آن خواهند داشت.

 

 

تبدیل حرکات انگشت به زبان گفتار

اختراع نوعی دستکش که می تواند حرکات انگشت را به زبان گفتار تبدیل کند

بازدیدها: 4

محققان آمریکایی نوعی دستکش اختراع کردند که می تواند با حرکت انگشتان دست ، آنها رو به زبان گفتار تبدیل کند. این ابداع به وسیله یک تلفن همراه هوشمند و یک اپلیکشن کار می کند.

به نقل از Tech Explorer، محققان آمریکایی توانستند با کمک این ابداع زبان اشاره آمریکایی را به زبان گفتار ترجمه کند.

بدین ترتیب تمام کسانی که به زبان اشاره با یکدیگر ارتباط برقرار می کنند دیگر نیازی به مترجم نخواهند داشت .

این فناوری از یک حسگر متصل به انگشتان دستکش استفاده می کند و همچنین جنس آنها از الیاف رسانه‌ای خیلی سبک ساخته شده است.

این حسگرها می توانند حرکات دست را که نشان دهنده حرف، شماره و کلمه است را بررسی کنند سپس این حرکات به سیگنال های الکتریکی تبدیل شده و به صفحه الکتریکی ارسال می کنند. و از طریق تلفن همراه قابل دریافت خواهد بود.

برای ساخت الگوریتم آن ، حرکات 4 داوطلب ناشنوا به کمک زبان اشاره آمریکایی برای 15 مرتبه تکرار شد و این حرکات به حروف ، شماره و کلمه ترجمه شدند.

بدین ترتیب این سیستم قادر است 660  نشانه شامل حروف الفبا و اعداد بین صفر و نه را تشخیص دهد.

مایکروسافت ابزار جدیدی را برای ریکاوری اطلاعات در ویندوز منتشر کرد

ابزارجدیدی برای ریکاوری اطلاعات ویندوز توسط مایکروسافت منتشر شد

بازدیدها: 3

ابزارهای جدیدی برای ریکاوری اطلاعات از دست رفته ویندوز وجود دارد که هریک مزیت و معایبی دارد. اینبار مایکروسافت خود دست به کار شده و ابزاری رو طراحی کرده که به وسیله آن میتوانید اطلاعات از دست رفته ویندوز رو دوباره بازیابی کنید.

ابزار جدیدی بنام فایل ریکاوری که بوسیله آن میتوان داده های پاک شده رو دوباره بازگرداند.

این فایل ریکاوری شامل سه حالت خاص برای فایل سیستم های مختلف است که به طور رایگان در اختیار کاربران قرار گرفته است.

فایلها در سیستم ریکاوری و بازگردانده خواهد شد ولی این بسته به زمان حذف فایلها دارد و همچنین به مدت زمان استفاده کاربر از رایانه نیز بستگی دارد.

شانس بازگشت فایلهای پاک شده به خود ویندوز باز میگردد . در زمان حذف فایلها فضای اشغال شده توسط آنها به عنوان یک فضای خالی در نظر گرفته می شود اما داده هایی که با این فضا ارتباط داشته‌اند همچنان سالم باقی مانده اند. به همین دلیل اگر از مکان خالی برای ذخیره یک فایل جدید استفاده شود امکان ریکاوری فایل ها و بازگشت داده ها بسیار کم خواهد بود.

سه حالت خاص کارکرد در این ابزار  Default و Segment و Signature  هستند که در ا« امکان بازگشت فایلها از فایل سیستم های NTFS و FAT و exFAT و ReFS انجام میگیرد.

حالت Default برای فایلهایی هستند که به تازگی نصب شده اند.

حالت  Segment و Signature مربوط به داده هایی است که زمان زیای از حذف آنها میگذرد.

 

 

تعجب ستاره شناسان از کشف یک جرم عجیب کیهانی

کشف یک جرم عجیب کیهانی تعجب ستاره شناسان را برانگیخت

بازدیدها: 3

ستاره شناسان یک جرم کیهانی عجیب کشف کردند ولی هنوز به ماهیت آن پی نبرده اند. مشخص نیست که این جرم کیهاین عجیب سیاهچاله است و یا یک ستاره نوترونی.

در پروژه بین المللی LIGO-Virgo در ایالات متحده آمریکا امواج گرانشی عجیبی توسط آنتن ها شناسایی شده است که در بررسی ها مشخص شد این امواج از  یک شی عجیب با جرم 2.6 برابر خورشید  می باشد که 780 میلیون سال پیش توسط یک سیاهچاله بلعیده شده بود.

تعحب کیهان شناسان در این است که تعداد اشیا با این جرم در کهکشان ها بسیار اندک است.

برطبق مقاله منتشر شده از این محققان هنوز مشخص نیستکه آیا این جرم یک ستاره نوترونی فوق سنگین است یا یک سیاهچاله بسیار سبک.

از طرفی کمترین جرم اندازه گیری شده که مربوط به یک سیاه چاله بوده 5 برابر خورشید است و جرم کشف شده نیز بالاتر از این رقم است.

نکته مهم دیگر نیز برخورد این جرم کوچک با یک سیاه چاله بزرگ است. برخورد این جرم با سیاه چاله ای که ۲۴ برابر خورشید است نیز جای تعجب دارد.

ورود 5 محصول جدید به بازار فناوری

بازدیدها: 5

ورود 5 محصول جدید به بازار فناوری/ از پیتزاهای پرنده تا ساعت جایگزین موبایل

 Nikon D810

شرکت نیکون دوربین جدیدی بنام م Nikon D810 تولید کرده است که حداقل تا ماه آینده روانه بازار خواهد شد. از ویژگی های این دوربین می توان به FX CMOS 36 مگاپیکسلی آن اشاره کرد.

دامنه حساسیت این دوربین که از ایزوی 64 آغاز شده تا 12800 ادامه یافته و تا 51200 نیز قابل افزایش است.

قابلیت هایی مانند عکاسی متوالی و سریع و سیستم فوکوس خودکار 51 نقطه ای از قابلیت های جدید این دوربین می باشد.

این قابلیت به عکاس اجازه میدهد که تا 5 فریم در ثانیه با کیفیت حداکثری یا 7 فریم در ثانیه با کیفیت 15 مگاپیکسلی گرفته شود.

ساعت G Watch

این ساعت هوشمند که از سیستم عامل اندروید استفاده میکند به قابلیت Android Wear مجهز است . این ساعت جدید سیم کارت خور بوده و در برابر آب نیز مقام است.

الجی در ساخت این ساعت با گوگل همکاری داشته است.

سیستم اندروید گوگل در ماشین

گوگل از آغاز پروژه جدیدی بنام “اندروید اتو” خبر داده است که مبنی بر نصب سیستم اندروید در ماشین می باشد. این سیستم جدید میان تلفن هوشمند و خودرو ارتباط برقرار میکند.

تحویل پیتزا با هواپیمای بدون سرنشین

یک شرکت روسیه ای پیتزاهای خود را با کمک هواپیمای بدون سرنشین تحویل می دهد. این هواپیمای جدید “کوپتر اکسپرس ” نام داشته و اولین پرواز موفقیت آمیز خود را در هفته اخیر تجربه کرد.

دریافت اطلاعات جوی از طریق لامپ های هوشمند

از این پس با استفاده از لامپ های هوشمند می توان اطلاعای از قبیل: سرما، گرما، وزش باد، اندازه گیری دمای هوا، باران، باد و غیره را به سادگی و از طریق تلفن همراه در اختیار داشت.

این لامپ ها به سنسور و حسگرهایی مجهز هستند که قابلیت اندازه گیری کیفیت هوا ، شدت نور، دما، گرما، سرما، باران ، باد و غیره را برخوردار هستند

کاربران میتوانند با استفاده از تبلت و لپ تاپ این اطلاعات رو دریافت کنند.

 منبع : mehrnews.com
تلگرام

افزوده شدن قابلیت تماس تصویری به تلگرام

بازدیدها: 6

تلگرام به خاطر محبوبیت خود به یکی از پیامرسان های دنیا تبدیل شده است و شاید تنها نقطه ضعف آن عدم امکان تماس تصویری باشد.

تماس صوتی اولین قابلیتی بود که از سه سال پیش به این پیامرسان افزوده شد اما از تماس تصویری خبری نبود. اما حالا به نظر میرسد که قراره قابلیت تماس تصویری نیز به این پیامرسان افزوده گردد.

تعدادی از کاربران در توییتر مدعی شده اند که امکان تماس تصویری به نسخه بتا این پیامرسان اضافه گردیده است و با تغییر چند گزینه می توان به آن دسترسی داشت.

کاربران آیفون برای دسترسی به این قابلیت باید تلگرام ۶.۳ بتا را از طریق TestFlight اپ استور دریافت کرده و سپس با ۱۰ بار ضربه متوالی روی آیکون تنظیمات در گوشه پایین، منوی Debug را فعال کنند. در ادامه با فعال کردن گزینه Experimental Feature آیکون تماس تصویری در پروفایل مخاطبین ظاهر خواهد شد.

در حال حاضر امکان تماس دو نفره می باشد که هر دو نفر باید طبق روش گفته شده این موارد رو فعال کنند.

تلگرام در سالهای اخیر به یکی از پیامرسانهای محبوب تبدیل شده است که کاربر پسند بودن و ابزارهای محبوب ان را به بیش از 500 میلیون کاربر تبدیل کرده است.

با این وجود هنوز فاصله زیادی با رسیدن به رقبایش دارد؛ برای مثال واتس‌اپ و پیام‌رسان گوگل به ترتیب ۵ و ۱ میلیارد کاربر دارند.

 

بهترین-های-2020-اندروید

نگاهی به بهترین بازی‌های موبایل در سال ۲۰۲۰

بازدیدها: 7

کرونا و تاثیراتش روی بازارهای مختلف داستان جدیدی نیست و صنعت بازی‌ موبایل هم از این اتفاق در امان نمانده است. نزدیک به هفت ماه از ۲۰۲۰ می‌گذرد و در حالی که تا دو سال گذشته همیشه این موقع‌ها یک بمب داشتیم که تکانی به بازار بدهد (۲۰۱۸ با پابجی موبایل و فورتنایت و ۲۰۱۹ با کال آو دیوتی موبایل) ولی امسال و در بین بهترین بازی های 2020 از این خبرها نبود.

Dead By Daylight که انتظارات را برآورده نکرد و Teamfight Tactics و Legends of Runeterra با وجود اینکه هر دو خوب ظاهر شدند ولی موفقیت‌هایشان آن‌قدرها پر سر و صدا نبود.

از بین بازی‌های باقی مانده معرفی شده هم می‌ماند اپکس لجندز که نسخه موبایلش به پایان سال موکول شده، دیابلو ایمورتال و پراجکت کارز گو که هنوز وضعیت‌شان مشخص نیست و در نهایت League of Legends: Wild Rift که همچنان در مرحله بتا به سر می‌برد.

اما تمام قضیه به اینجا ختم نمی‌شود و بازار بازی‌های موبایل تحت تاثیر یک اتفاق دیگر هم قرار گرفته: اپل آرکید. با راه اندازی این سرویس حالا iOS انحصار طلب‌تر از همیشه به کارش ادامه می‌دهد.

البته گوگل با گوگل پلی پس سعی کرده به رقابت با این سرویس برود ولی حداقل در زمینه بازی‌ها و تا وقتی که انتخاب نخست بعضی از سازندگان iOS و سرویسش است فعلا گوگل نمی‌تواند با اپل در این زمینه رقابت کند. بنابراین بین بازی‌هایی که از لحاظ محبوبیت در حد و اندازه‌های کال آو دیوتی یا پابجی نیستند ولی کیفیت خوبی دارند هم باز وزنه به سمت iOS سنگینی می‌کند.

همه این اتفاقات دست به دست داده‌اند تا پیدا کردن بازی‌های با کیفیت، به‌خصوص روی اندروید سخت‌تر بشود. در این مطلب می‌خواهیم کارتان را آسان کنیم و سعی کرده‌ایم نگاهی به بهترین بازی های 2020 که تا الان برای اندروید و iOS منتشر شده‌اند، بیاندازیم.

Dead Cells

بهترین بازی های 2020

  • بازی آفلاین است

Dead Cells بازی ساده‌ای نیست، بعد از هر بار مردن بعضی از چیزهایی که به دست آوردید را از دست می‌دهید و بدتر از همه اینکه به نقطه شروع برمی‌گردید اما با تمام این حرف‌ها بازی احتمالا اعتیادآورترین گزینه در لیست بهترین بازی های 2020 است.

به دو دلیل: طراحی مراحل و اهمیتی که بازی به جستجو و تلاش‌های بازیکن می‌دهد. هر بار که بازی را شروع می‌کنید محیط تغییراتی می‌کند و همین مسئله جلوی تکراری شدنش را گرفته است.

از طرفی هرچه‌قدر که بیشتر تلاش می‌کنید بیشتر با رفتار دشمنان آشنا می‌شوید، آیتم‌های بیشتری به دست می‌آورید و می‌توانید شخصیت اصلی را هم قدرتمندتر می‌کنید. می‌دانید که دارید به موفقیت نزدیک‌تر می‌شوید و همین ارزش تجربه بازی را بالا می‌برد.

برای کسانی که GrimValor را تجربه کردند و لذت بردند، Dead Cells می‌تواند یک هدیه فوق‌العاده باشد. فقط کنترل بازی کمی با صفحه لمسی سخت است که البته بعد از کمی پیشروی به می‌شود به آن عادت کرد.

KartRider Rush+

  • بازی آنلاین است

هرچه‌قدر که ماریو کارت موبایل سعی کرد یک تجربه ساده‌سازی شده از نسخه‌های کنسولی‌اش ارائه بدهد، KartRider Rush+ به عنوان یکی از بهترین بازی های 2020 اندروید و iOS تمام تلاشش این بوده سبک کارت ریسینگ را آنطوری که با بازی‌های کنسولی می‌شناسیم به موبایل بیاورد.

در نتیجه در اینجا دیگر از آن صفحه عمودی ماریو کارت خبری نیست، دست بازیکن برای استفاده از قدرت‌های مختلف بازتر است و بازی حالت‌های گیم پلی متنوع‌تری دارد.

در هر مسابقه از KartRider Rush+ کنترل یک ماشین را به‌عهده می‌گیرید، در راه می‌توانید می‌توانید قدرت‌های مختلفی به دست بیاورید و با استفاده از آن‌ها از رقیب جلو بیافتید.

Sky Gamblers – Storm Raiders 2

  • بازی آنلاین و آفلاین است

بالاخره چند هفته پیش پای Sky Gamblers – Storm Raiders 2 هم به اندروید باز شد و اگر به دنبال یک جنگ هوایی با کیفیت روی گوشی هستید، بازی شاید گرافیکی‌ترین گزینه در حال حاضر بازار باشد.

در Storm Raiders 2 بازیکن‌ها به دوران جنگ جهانی دوم فرستاده می‌شوند و بازی با توجه زیادی که به جزییات داشته، سعی کرده این محیط را به خوبی برای مخاطب تداعی کند و پویایی محیط‌ها باعث شده تا نبردها واقعی‌تر به نظر برسند.

فقط مشکل همیشگی بهینه نبودنِ بازی‌هایِ Atypical Games روی اندروید اینجا هم مشاهده می‌شود و بنابراین گوشی‌های ضعیف‌تر احتمالا در اجرای بازی به مشکل بربخورند.

SIMULACRA 2

  • بازی آفلاین است

SIMULACRA 2 به عنوان ادامه دهنده قسمت قبلی‌اش، دست روی ایده‌ای گذاشته که برای اولین بار با SIM – Sara Is Missing به محبوبیت زیادی بین کاربران موبایل رسید.

نه SIMULACRA و نه Sara Is Missing داستان پیچیده‌ای نداشتند ولی ایده روایت داستان از طریق یک موبایل آن‌قدر جذاب بود و سازنده به خوبی از آن استفاده کرد که درگیر سرنوشت شخصیت‌ها می‌شدید. SIMULACRA 2 هم همین برگ برنده را دارد و همه چیز از درون یک موبایل روایت می‌شود.

SIMULACRA 2 با مرگ اینفلوئنسری به نام مایا آغاز می‌شود و بازیکن که گوشی او را در اختیار دارد باید از رمز و راز این اتفاق سر دربیارد. چگونه؟ باید با دوستانش صحبت کنید، به صفحه مجازی‌اش سر بزنید، گالری‌اش را ببینید و خلاصه که به هر مدرکی که درون گوشی است نگاهی بیاندازید تا به جواب برسید.

Traffix 3D

  • بازی آفلاین است

حیف، حیف و صد حیف که Traffix 3D قربانی تبلیغات زیادش شد. در واقع همان بلایی که سر Polysphere آمد، Traffix 3D هم دچارش شد و البته تفاوت اینجاست که بازی اول حداقل از لحاظ کیفی به حقش رسید و دانلود بالایی را تجربه کرد ولی Traffix 3D فعلا یکی از آن الماس‌های گمشده‌ فروشگاه‌های اپلیکیشن است.

در هر مرحله از Traffix 3D ماشین‌ها از مسیرهای مختلفی حرکت می‌کنند و اگر به یکدیگر بخورند، می‌بازید. حالا وظیفه بازیکن این است که به کمک چراغ‌های راهنمایی جلوی این تصادفات را بگیرد. در بعضی از مسیرها چراغ‌هایی قرار داده شده که در حالت عادی قرمز هستند اما اگر انگشت‌تان را روی صفحه نگه دارید سبز می‌شوند و ماشین‌ها اجازه حرکت دارند.

بنابراین باید به‌گونه‌ای چراغ‌ها را کنترل کنید که ماشین‌ها صحیح و سالم از صفحه خارج شوند. ایده فوق العاده‌ ساده‌ای است اما سازنده با طراحی خوب مرحله‌ها هم هیجان بازی‌اش را بالا نگه داشته، هم بازیکن را مجبور کرده تا در تمام لحظه‌ها فکر شده کار کند.

Johnny Trigger

  • بازی آفلاین است

در اصل جانی تریگر روزهای پایانی ۲۰۱۹ به تلفن‌های هوشمند آمد اما چون جای خالی یک اکشن کژوال سرگرم‌کننده در لیست خالی بود، بازی را به لیست بهترین بازی های 2020 اندروید و iOS راه دادیم.

چیزی که بازی را به اثری لذت بخش روی موبایل تبدیل کرده، پیاده‌سازی ایده‌ای است که نمونه‌اش را خیلی کم روی گوشی دیده‌ایم. ترکیب حرکت‌های آکروباتیک و صحنه‌های اسلوموشنی که یادآور ماتریکس باشند، ایده‌ای نیست که بازی‌های زیادی به سراغش بروند و جانی تریگر هرچند به ساده‌ترین شکل ممکن اما سرگرم‌کننده این تجربه را در موبایل به تصویر کشیده است.

در بازی شخصیت اصلی خودش حرکت می‌کند و حرکات آکروباتیک را انجام می‌دهد. بنابراین فقط کافیست وقتی نشانه‌گیر اسلحه روی دشمنان افتاد کلیک کرده و شلیک کنید. در این بین اگر تیرتان خطا برود، می‌بازید.

Dream League Soccer 2020

دانلود دریم لیگ ۲۰۲۰

  • بازی آنلاین و آفلاین است

بالاخره First Touch Games دستی به سر و روی بازی‌اش کشید. در دریم لیگ 2020 دیگر از آن گرافیک تاریخ مصرف گذشته خبری نیست و سازنده با استفاده از تکنولوژی موشن کپچر سعی کرده فوتبال را واقعی‌تر از گذشته به تصویر بکشد.

البته نتیجه همچنان به جذابیت FIFA Mobile و PES Mobile نیست ولی بازی به عنوان تنها گزینه آفلاینِ شبیه ساز فوتبالی، حالا به لطف بهبودهایی که داشته تجربه بهتری را ارائه می‌دهد.

مودهای گیم پلی دریم لیگ 2020 به دو قسمت آفلاین و آنلاین تقسیم می‌شود. در بخش آفلاین و مثل گذشته می‌توانید یک تیم را انتخاب کرده، قوی‌ترش کنید و به لیگ‌های بالاتر راه بیابید. در بخش آنلاین هم با بقیه بازیکن‌ها به رقابت می‌پردازید.

Castlevania: Symphony of the Night

  • بازی آفلاین است

حالا که انیمه کسلوانیا (Castlevania) این‌قدر به محبوبیت رسیده، چه چیزی بهتر از تجربه یک بازی کلاسیک از این مجموعه؟ Symphony of the Night به عنوان یکی از پورت‌های نوستالژی امسال، دقیقا همان تجربه بیست سال پیشش را به روی گوشی آورده و انگار خیلی خوب این کار را انجام داده است.

در اینجا بازیکن نقش آلوکارد، پسر دراکولا را به‌عهده دارد و داستان بازی هم پیرامون بازگشت او به قلعه پدری‌اش می‌چرخد. همانند بقیه بازی‌های کلاسیک کسلوانیا، Symphony of the Night اکشنی دو بعدی و سریع است و بازیکن با اسلحه‌هایی که در اختیار دارد به جنگ با شیاطین می‌رود.

نسخه اصلی Symphony of the Night سال ۱۹۹۷ منتشر شد و نقدهای خیلی مثبتی دریافت کرد. شاید بعد از تجربه Dead Cells بد نباشد نیم نگاهی به Symphony of the Night بیاندازید.

GRIS

  • بازی آفلاین است

صحبت از زیبایی گریس واقعا بی فایده است، چون نه تنها تکراری شده و دیگر توصیف جدیدی به ذهنم نمی‌رسد بلکه تصویر بالا به عنوان بخشی از گیم پلی بازی خودش سندی است که به خوبی این قضیه را اثبات می‌کند.

بنابراین یک راست بریم سراغ بقیه بخش‌ها، این بازی پلتفرمری ماجراجویی بوده و داستان دختری به نام گریس را به‌تصویر می‌کشد که به دنیایی بی‌رنگ سقوط می‌کند و با به دست آوردن قدرت‌هایی باید رنگ و احساس را به آن برگرداند.

در بازی خبری از دیالوگ نیست، روایتش را روی دوش بخش بصری‌ و موسیقی‌اش گذاشته و به لطف عملکرد فوق‌العاده‌ای که این دو قسمت دارند احساسات درونی شخصیت اصلی قابل لمس‌تر شده‌اند.

Legends of Runeterra و Teamfight Tactics

بهترین بازی های موبایل 2020

  • بازی آنلاین است

امسال، سالِ League of Legends است. چند روز پیش که Valorant به عنوان ترکیبی از کانتر استرایک و اوورواچ از راه رسید و تا الان با استقبال مواجه شده و قبل‌ترش هم Legends of Runeterra و Teamfight Tactics را داشتیم که هر دو با دست گذاشتن روی دو سبک محبوب، مجموعه League of Legends را گسترش دادند.

البته غذای اصلی روی موبایل Wild Rift است که فعلا تاریخ انتشارش معلوم نیست اما تا آن موقع که این اثر را هم بین بهترین بازی های 2020 ببینیم می‌شود با غرق شدن در دنیای دو بازی Teamfight Tactics و Legends of Runeterra این انتظار را کاهش داد.

بهترین بازی های 2020 اندروید

اول با Teamfight Tactics شروع کنیم که هسته اصلی گیم‌پلی‌اش برپایه یکی از ترندهای جدید دنیای بازی بنا شده است. مشابه Dota Auto Chess که به نوعی آغازگر این سبک بازی‌ها به حساب می‌آید، در Teamfight Tactics مبارزات درون صفحه‌ای شطرج مانند اتفاق می‌افتد و بازیکن‌ها در هر راند می‌توانند مهره‌های خود که مبارزین‌شان هستند را به بازی بفرستند.

در پایان هر راند شخصیت‌هایی که به صفحه فرستاده‌اید، خودشان بسته به توانایی که دارند شروع به مبارزه می‌کنند و بنابراین اینکه مهره را کجا بگذارید و اصلا از چه شخصیتی استفاده کنید، مهمترین استراتژی است. Legends of Runeterra هم یک بازی کارتی از این مجموعه بوده و در آن با کارت‌هایی که در اختیار دارید به جنگ با حریف می‌روید.